Du behöver inte överanalysera det här När man tittar tillräckligt länge på detta Goldman Sachs-diagram blir det ganska uppenbart hur folk kommer att bygga nästa våg av 10-100 miljoner dollar+ ARR vertikala AI-företag Jag ska bryta ner det Så vi vet alla att varje affärsfunktion ger upphov till något konkret 1. En rekryteringspipeline producerar kandidatsammanfattningar 2. Ett ekonomiteam tar fram månatliga rapporteringspaket 3. Ett fastighetsteam tar fram marknadsanalyser och listningspaket Dessa resultat kommer från upprepbara processer som hämtar information från ett fåtal system och källor. Byggare som vinner i denna miljö börjar med att förstå hur dessa resultat skapas idag De samlar in verkliga exempel, rekonstruerar processen steg för steg och designar sedan programvara som samlar in indata och automatiskt sammanställer den färdiga utgången När användningen växer expanderar systemet till angränsande ansvarsområden tills produkten blir infrastrukturen som funktionen drivs på De flesta tänker fortfarande i termer av mjukvarukategorier. CRM. ATS. ERP. Projektledning. Den inramningen missar vad som händer De nästa stora vertikala AI-företagen kommer att byggas kring färdigt arbete. De äger artefakten som kunden faktiskt bryr sig om, och expanderar sedan utåt tills de äger funktionen Så möjligheten är egentligen inte "bygg ett AI-verktyg för fastigheter" vilket jag ofta ser på Twitter Möjligheten är mycket mer specifik: 1. Bygga AI-anställda som skapar mäklarens värdeuppfattning 2. Bygg AI-anställda som förbereder försäkringsförnyelsepaketet 3. Bygg AI-anställda som utarbetar den första versionen av investeringsmemorandumet 4. Bygg AI-anställda som varje månad sätter ihop långivarens rapporteringspaket...