AI borde vara en allmän nyttighet, inte något som bevakas av ett fåtal megaföretag Vi hade Eric Yang, medgrundare av Gradient Network, med i podden den här veckan för att prata om just det. Gradients "Open Intelligence Stack" inkluderar: i) Parallax för distribuerad modellservering ii) Echo för decentraliserat förstärkningslärande Hela tesen är att vem som helst ska kunna köra stora modeller på konsumenthårdvara (ja, inklusive din Mac Minis + OpenClaws) Eric analyserar deras seed-runda på 10 miljoner dollar, ledd av Pantera, Multicoin och HSG; vart han ser branschen ta vägen; Och varför efterutbildning kommer att vara den dominerande kraften inom företagande. Tidsstämplar: 00:00 Intro 01:15 AI-marknaden blomstrar 02:29 Lokal beräkning är ett hett ämne 03:02 Parallax-inferensmotor 04:34 Underrättelse som en allmän nyttighet 05:46 AI-modeller kommer att bli en handelsvara 07:32 Flaskhalsar i AI-modellernas tillgänglighet 09:34 Mindre AI-modeller kommer ikapp 11:01 Hur Gradients infrastruktur möjliggör modellutveckling 12:15 Modell efter träning 14:24 Hur fungerar förstärkningsinlärning? 17:35 AI går sin egen väg 19:20 Gradients token 23:02 AI-entreprenörer som Eric beundrar 26:11 Användningsfall på chain för AI...