Moonshot AI:s Kimi K2.5 är den #2 öppna viktmodellen och finns nu tillgänglig hos 8 leverantörer, var och en med olika pris och prestanda Kimi K2.5 från @Kimi_Moonshot är en av de ledande öppna viktmodellerna, med 47 poäng på Artificial Analysis Intelligence Index, och dess starka kodning och verktygsanvändning gör den till en populär modell för användning som kodningsagent. Vi benchmarkar K2.5-modellendpoints från 8 API-leverantörer, med utgångstokenhastigheter som varierar med ~330 tokens/s mellan de snabbaste och långsammaste leverantörerna – vilket gör val av leverantör till en viktig faktor. Viktiga benchmarking-insikter: ➤ ⚡ Hastighet: @basetenco betjänar den snabbaste Kimi K2.5-ändpunkten med 344 utgångstokens per sekund, följt av @FireworksAI_HQ (273 t/s) och @novita_labs (52 t/s) ➤ ⏳ Latens: Vi spårar TTFT (tid till första token) och TTFAT (tid till första svarstoken). För resonemangsmodeller är TTFAT den viktigaste mätaren eftersom den markerar när användare först ser användbar utdata. Baseten leder på TTFAT med 6,5 sekunder, före Fireworks (7,7 sekunder) och Novita AI (39,4 sekunder). För TTFT leder Fireworks AI med 0,36 sekunder, följt av @togethercompute (0,49 sekunder) och Baseten (0,72 sekunder) ➤ 💲 Prissättning: @DeepInfra är den lägsta kostnadsleverantören av Kimi K2.5, prissatt till $0,45/M inputtokens och $2,25/M outputtokens, 25 % billigare än de dyraste leverantörerna ➤ 🪟 Kontextfönster: Alla leverantörer stöder hela 256k-tokenkontextfönstret utom Baseten, som stödjer ett 231k-kontextfönster ➤ 🖼️ Multimodalitet: 7 av de 8 leverantörerna stödjer Kimi K2.5:s inbyggda multimodala inmatningsfunktion, där Baseten endast stödjer textinmatning ➤ 🧰 Stödda verktyg: Verktygsanrop och JSON-läge stöds av alla 8 leverantörer

Vi jämför TTFT (time to first token) och TTFAT (time to first answer token), där TTFAT är den primära mätaren för resonemangsmodeller. Baseten leder med 6,5 sekunder TTFAT, medan Fireworks AI leder TTFT med 0,36 sekunder.

Jämför leverantörer för Kimi K2.5 (Reasoning) på