Десяток лет назад компьютерные ученые начали вторгаться в статистику со своими модными "машинными обучениями". Это ужасно разозлило статистиков, поскольку ребята из ИТ переименовали все, проигнорировали большую часть работы статистиков и так далее.

К сожалению, для статистиков регрессионные деревья и подобные им методы оказались гораздо более полезными, чем то, над чем работали статистики в тот момент. Поэтому сейчас большая часть молодых исследователей в статистических отделах в основном занимается машинным обучением.

И терминология, которую мы используем сейчас, вероятно, ближе к парням из CS, чем к парням из статистики. Каков мораль этой истории? Сила делает право. Если ребята из LLM в итоге будут делать математику лучше, чем математики, никому не будет интересно, сколько они будут оправдываться.

Конечно...