Я искал дополнения, связанные с памятью, для OpenClaw и наткнулся на lossless-claw и gigabrain. Я визуальный ученик, поэтому я сделал инфографику сравнения прямо из документации на github. Также я не разработчик, поэтому глубокие технические детали трудно понять. Так что простите меня за любые ошибки и не стесняйтесь указывать на них. Оказалось, что они вовсе не конкурируют, так как одно сохраняет контекст в длинных сессиях, а другое запоминает вещи между сессиями. Я установлю оба и посмотрю, что произойдет. Честно говоря, я не активный пользователь, чтобы иметь много контекста для заполнения одиночных/кросс-агентов, так что, вероятно, не замечу каких-то безумных результатов мгновенно.

Кстати, есть мысли по поводу самого дизайна инфографики? Хорошо, плохо, слишком много?