Действительно замечательно, как быстро развиваются инструменты ИИ для Excel. Даже три месяца назад я считал их почти полностью непригодными для использования. Сегодня я смог обновить свою модель Uber за последние четыре квартала за считанные минуты, точно, даже учитывая время, потраченное на отладку и проверку ключевых входных данных. Три больших открытия для меня заключались в создании собственных файлов навыков, которые представляют собой карточки рецептов, кодирующие невероятно детальное разбиение каждого шага процесса финансового моделирования (собранного в документе на 86 страниц, затем оформленного в шесть различных навыков моделирования... к сожалению, я не буду делиться этим в данный момент, но подумаю об этом в будущем), подключении Daloopa MCP к Claude в Claude Excel для точных данных и создании пространства проверки в Perplexity Computer для окончательных проверок и отладки. (Я не спонсирован ни Daloopa, ни Perplexity, ни каким-либо другим поставщиком) Очевидно, что этот процесс, дополненный ИИ, ценен только в той степени, в какой он имеет 98%+ точности и 100%+ точности по критическим метрикам. Проверка должна быть систематическим процессом, объединяющим инструменты кодирования и контрольные списки проверки людьми (т.е. ручная проверка ключевых переменных модели и понимание, где в модели есть допустимость ошибок, а где ее нет). Но способность новых LLM читать и анализировать модели (особенно GPT 5.4) и рост Агентных Рабочих Пространств, таких как Perplexity Computer, для маршрутизации задач к правильным LLM, похоже, приводит к значительному прогрессу в этом направлении. Действительно захватывающие вещи. Я был большим скептиком в этом вопросе... Модели на основе Excel являются основой институционального принятия решений, и это не место для небрежности ИИ. С улучшением технологий, особенно рабочих процессов вокруг систематической проверки, этот скептицизм тает.