Модели ИИ выдают разные результаты каждый раз, когда их вызывают. Это проблема для onchain консенсуса. Если узлы не могут согласовать результат, сети нельзя доверять. Детерминированные LLM решают эту проблему. Один и тот же ввод. Один и тот же вывод. На каждом валидирующем узле. Нет центрального API. Нет единой точки отказа. Каждый результат можно проверить onchain.