Гораздо более глубокая проблема в науке заключается не в этих очевидных ошибках. Это теории и утверждения, которые неверны — основанные на экспериментальных артефактах, логических заблуждениях или чрезмерно преувеличенных интерпретациях — но они остаются в обсуждении на протяжении лет или десятилетий, потому что были опубликованы в престижных журналах или утверждены влиятельными авторитетами и никогда не подвергались серьезному оспариванию. Эти исследования становятся основой для целых исследовательских экосистем. Тысячи грантов получают финансирование. Карьеры строятся вокруг них, включая старшие административные роли. Университеты тратят миллионы на привлечение людей на основе этих нарративов. Вот где лежит кризис воспроизводимости — не в легко обнаруживаемых проблемах с изображениями, а в влиятельных идеях, которые продолжают формировать научную систему задолго после того, как их основы должны были быть подвергнуты сомнению. Такие моменты «поймали на лжи» с отзывами по проблемам с изображениями — одни из самых простых проблем для обнаружения и исправления. Обычно они появляются в меньших журналах с ограниченными редакционными и рецензионными ресурсами, где люди уже подозревают, что большая часть работы напоминает продукцию «папермиллов» и относятся к ней соответственно. AI теперь может почти мгновенно обнаруживать большинство из этих проблем.