Борис Черный отправляет 20-30 PR в день. Opus за весь месяц, возможно, ввел 2 ошибки. Он бы ввел 20, написав вручную. Но число, которое имеет значение, это то, о чем никто не говорит: коэффициент отказов. Команда Claude Code прототипировала "вероятно, сотни версий" команд агентов перед отправкой. Создали ~30 прототипов сжатого представления файлов, затем тестировали в течение месяца. Провели от 50 до 100 итераций на терминальном спиннере. 80% из них никогда не были отправлены. Это соотношение и есть вся суть. Когда стоимость сборки падает до почти нуля, узкое место перемещается с "можем ли мы это построить" на "должны ли мы это отправить". И ответ на "должны ли мы это отправить" - нет, 4 из 5 раз, даже когда прототип работает. Вот где большинство команд неправильно понимает рабочий процесс AI. Они используют AI, чтобы строить быстрее и отправлять все. Борис использует AI, чтобы строить быстрее и убивать почти все. Скорость служит суждению, а не выходу. Аналогия с печатным станком сильно бьет. Писцы стали авторами. Навык сместился от производства к редакционному отбору. PM наблюдают, как та же трансформация происходит в их ремесле в реальном времени. Фреймворк 5 Lenses в статье - это самое практичное, что я видел по этой теме. Соответствие проблемы и решения, стоимость взаимодействия, выявление крайних случаев, сигнал технического долга, согласование бизнес-модели. Примените это к работающему прототипу за 15 минут, и вы поймаете то, что 15-страничный PRD никогда бы не уловил. PM, которые прототипируют одну функцию в месяц и беспощадно ее оценивают, превзойдут PM, которые отправляют 10 функций в месяц без фильтрации. Объем суждений накапливается быстрее, чем объем выхода.