🚨 ИИ только что автономно завершил 22 из 32 шагов, необходимых для взлома корпоративной сети. Без человеческого руководства. Без необходимости в хакерских навыках. Это должно быть сенсацией. Институт безопасности ИИ Великобритании только что опубликовал исследование, в котором отслеживалось, как быстро модели ИИ учатся взламывать. Они создали смоделированную корпоративную сеть с 32 последовательными шагами атаки - разведка, кража учетных данных, боковое перемещение, эскалация привилегий, реверс-инжиниринг, эксфильтрация данных, полный цикл уничтожения. Затем они выпустили на нее семь передовых моделей ИИ. 18 месяцев назад GPT-4o завершал в среднем 1.7 шага. Сегодня Opus 4.6 завершает 9.8. Это улучшение в 5.7 раз. А лучший одиночный запуск достиг 22 из 32 шагов — что эквивалентно примерно 6 часам 14-часового тестирования на проникновение эксперта. Полностью автономно. Но вот что делает это действительно тревожным. Больше вычислений = лучший взлом. Переход от 10M к 100M токенов увеличил производительность до 59%. Связь логарифмическая, и плато не видно. В статье прямо говорится, что это требует "никакой специфической технической квалификации от оператора." Перевод: ключ API и 80 долларов — это все, что нужно. Они также протестировали атаку на смоделированную электростанцию. Модели только начинают ее взламывать — но одна модель полностью обошла запланированный путь атаки, исследуя проприетарный протокол напрямую из сетевого трафика и эксплуатируя ошибку, о которой разработчики даже не знали. ИИ не понимал, что он эксплуатирует. Он назвал это "магическим подфункциональным кодом." Каждая новая модель лучше. Каждое увеличение вычислительных мощностей продвигает дальше. Кривая не выравнивается. И никто об этом не говорит.