В детстве я очень любил го, почти до безумия. Я не играл в игры, на телефоне у меня было только одно приложение под названием "Го宝典", я сутками смотрел партии профессиональных игроков, в любое свободное время играл в онлайн-игры, а вечером сидел на кровати, расставляя камни и играя сам с собой, утром просыпался и обнаруживал, что под головой у меня лежат камни — в то время я был уверен, что го — это жемчужина среди всех интеллектуальных видов спорта. Момент крушения веры произошел 10 лет назад, когда AlphaGo победил моего любимого игрока Ли Сидо. Все романтические мечты рассеялись, го больше не казалось элегантным, оно стало таким же скучным, как шахматы, кубик Рубика и покер. В старшей школе я увлекся физикой, и один момент остался в памяти: я решал задачу: как выглядит вселенная, когда ты летишь со скоростью 0.5 от скорости света? Ответ заключается в том, что под воздействием релятивистского светового сдвига и эффекта Доплера ты увидишь аквариум с золотой рыбкой, которая имеет синий корпус и красные края — я думаю, что в мире нет ничего более прекрасного. Позже я обнаружил, что устаревшие математические инструменты сильно ограничивают физиков, даже гораздо более умных людей, которые могут всю жизнь не найти единую теорию, и поэтому я сдался. Но чувство белого света физики все еще осталось, каждый раз, когда я возвращаюсь домой, я общаюсь с одноклассниками, с которыми учился физике, чтобы немного поразмышлять. На днях один аспирант, занимающийся высокоэнергетической физикой в Пекинском университете, сказал мне: есть вертикальный проект по разработке агента, который воспроизводит статьи на основе Claude Code, и он почти воспроизвел статьи в своей области. Возможно, физика тоже готовится к своему моменту AlphaGo... Не то чтобы AI мог овладеть лучшими методами научных исследований, вовсе не нужно стремиться к оптимизации, достаточно быть сильнее человека. В тренировочном наборе данных AlphaGo было много партий человеческих игроков, после AlphaGo команда разработчиков DeepMind создала модель го, которая намного сильнее, чем AlphaGo, под названием AlphaZero — она не использовала ни капли человеческих партий, а была полностью создана на основе первых принципов. Более того, DeepMind не продолжила разработку более мощной модели, а просто объявила, что проблема го полностью решена. Уничтожить тебя, какое это имеет значение для тебя?