2 марта Financial Times сообщила, что @reflection_ai привлекает как минимум еще $2 миллиарда, и его потенциальная оценка приближается к $20 миллиардам. Это следует за быстрой серией привлечений: компания вышла из режима скрытности в марте 2025 года с $130 миллионами и оценкой около $545 миллионов, затем привлекла $2 миллиарда при оценке $8 миллиардов в октябре 2025 года и теперь снова вернулась на рынок. Reflection формулирует свою миссию на языке открытости и открытой науки. Неловкая часть заключается в том, что на начало марта 2026 года передовая модель с открытыми весами, находящаяся в центре их предложения, все еще не была выпущена публично, их кодовый исследовательский агент Asimov остается в списке ожидания, а сайт компании содержит документацию по продуктам и блоги, но не научные статьи. Слухи о их недавнем привлечении делают Reflection естественным кандидатом для глубокого анализа в нашей серии GenAI Unicorns. Что они на самом деле строят? Почему все так медленно и секретно, если обещание заключается в открытости? Реалистично ли, что их широко обсуждаемая модель с открытыми весами может превзойти закрытые лаборатории и китайских конкурентов? Как они планируют зарабатывать деньги? Достаточно ли только государственного спроса, чтобы поддерживать бизнес? Здесь много вопросов для обсуждения: