🦔 Cortical Labs научила 200,000 человеческих нейронов играть в Doom. Нейроны выращиваются из клеток крови, монтируются на кремниевой чипе и поддерживаются в живом состоянии в питательном растворе. Данные игры переводятся в электрические сигналы, отправляемые нейронам, а их паттерны стрельбы контролируют движение и стрельбу. Независимый исследователь научил систему играть за семь дней, используя только Python. Биологический компьютер CL1 стоит 35,000 долларов и поставляется с прошлого лета. Инвестором является In-Q-Tel ЦРУ. Мое мнение Doom является эталоном, потому что он вычислительно легковесен, но достаточно сложен, чтобы продемонстрировать реальное обучение. Нейроны играют как новички, но они адаптируются в реальном времени с минимальными данными для обучения, что является тем, с чем традиционный AI сталкивается с трудностями. Стойка из этих устройств использует 850-1,000 ватт по сравнению с десятками киловатт для эквивалентных нагрузок AI в дата-центре. Этот разрыв в эффективности объясняет, почему это важно не только из-за новизны. Этические вопросы возникают, готовы мы к этому или нет. Прямо сейчас это 200,000 нейронов, далеко от 86 миллиардов в человеческом мозге. Но Cortical Labs утверждает, что масштабирование до сотен миллионов достижимо без серьезных изменений. В какой-то момент кто-то должен решить, какой уровень биологической сложности заслуживает морального внимания. Компания требует одобрения этики и соответствующей лаборатории для покупки одного, но не каждая страна будет иметь одинаковые стандарты. Если биологические вычисления окажутся дешевле и эффективнее для определенных задач, стимулы для масштабирования очевидны. Мы разбираемся с правилами, пока технология движется вперед. Хедж-фонд🤗