Вы должны быть гибкими и вы должны быть сильными. Силовые тренировки — это очень эффективный способ улучшить вашу гибкость, и я создал графику, чтобы объяснить это понятным языком:
Это из метаанализа испытаний по силовым тренировкам. Что делает это таким полезным, так это то, что существует значительный публикационный уклон в отношении результатов силы (на картинке). Но, поскольку авторы не обращали на это внимания, публикационного уклона для результатов гибкости нет.
Исследования попали в этот мета-анализ, потому что у них был результат по гибкости, но они также вошли в литературу, потому что показали положительные результаты по силе. Это могло косвенно исказить результаты по гибкости из-за выбора на основе коррелированного результата.
Если существует явный публикационный уклон для первичного результата и отсутствует для вторичного результата, если они коррелируют на уровне, скажем, 0.5, то если сила эффекта увеличивается на 0.10 (0.40), гибкость увеличивается на 0.05 (0.20) В целом, тогда гибкость может составлять 0.48-0.53 — на 20% меньше
Более серьезная проблема заключается в обобщении на основе этих исследований. Все исследования проводились на здоровых взрослых, и модераторы, как правило, были незначительными. Интенсивность упражнений была модератором (p = 0.02), а пол едва ли был (p = 0.04). Ничто другое не имело значения, включая возраст, несмотря на диапазон от 18.2 до 83.5!
В целом, у меня сложилось очень обнадеживающее впечатление от этого исследования, потому что его результаты действительно кажутся довольно открытыми для обобщения среди обычных людей. Занимайтесь силовыми тренировками, и вы, вероятно, станете значительно более гибкими! Плюс, вы будете жить с меньшей болью!
Crémieux
Crémieux19 авг. 2025 г.
Мне любопытно, какую долю таких проблем, как хроническая боль в пояснице, можно лечить с помощью силовых тренировок. Чтобы ответить на этот вопрос, нам нужно знать несколько величин. Первый из них: каково влияние силовых тренировок на хроническую боль в пояснице? Если мы обратимся к некоторым метааналитическим данным, мы получим довольно значительный эффект, который выглядит так, как будто у него может быть некоторая публикационная предвзятость, но он не является существенным. Чтобы учесть потенциальную предвзятость публикации, предположим, что эффект находится в диапазоне от 0,85 до 0,15. Мы скажем, что средняя точка по-прежнему равна 0,50, и мы просто будем сэмплировать по всему спектру. Нам также придется преобразовать SMD в отношение шансов. Преобразование примерно равно exp{d*\frac{\pi}{\sqrt{3}}}, что превращает 0,50 в OR ~2,477. Мы бы использовали ОШ 2,477 для интерпретации шансов на хороший исход, но для неблагоприятного события мы бы инвертировали его, поэтому 1/2,477 ~= 0,404. Это преобразование является приблизительным и предполагает равные стандартные отклонения и логистическую связь, но я думаю, что это достаточно разумно. Учитывая исходный P_0 риска «все еще испытывать клинически значимую боль» при последующем наблюдении, леченный риск составляет P_1 = \frac{OR_{pain}P_0}{1-P_0+OR_{pain}P_0}. Мы будем выбирать из диапазона значений для P_0, предполагая, что от 10 до 20% случаев хронической боли в пояснице проходят сами по себе. Итак, какова распространенность хронической боли в пояснице? Чтобы выяснить это количество, я обратился к систематическому обзору. Обзор оценил распространенность хронической боли в пояснице в 4,2% для людей в возрасте 24-39 лет и 19,6% для людей в возрасте 20-59 лет, поэтому давайте просто упростим и скажем 10-20%, основываясь на систематическом обзоре, который я нашел. Я не уверен, насколько реалистична эта величина, потому что я предполагаю, что некоторое количество людей, достигших разрешения, активно что-то делают, и это отличает их от оценки, которую мы видим в испытаниях. Более того, если говорить о людях, которые ничего не делают, то, возможно, испытания не так уж и хороши, поскольку они, как правило, имеют активный контроль, а не пассивный, тем самым недооценивая пользу от физических упражнений. Теперь у нас есть то, что нам нужно, и мы можем рассчитать «PIF», «фракцию потенциального воздействия». Эта величина эффекта используется для оценки изменения риска после изменения экспозиции с заданной величиной эффекта. Это очень похоже на PAF (Population Attributable Fraction), который вы, возможно, видели, как я использовал раньше. Будьте осторожны, использование этого для категоричных вещей подверглось критике. Я дам ссылку на исследование на эту тему. Мой сид для этого - 12345. Я провожу 100 000 розыгрышей, а остальные детали будут в картинке. ТЛ; Д.Р.: Похоже, что с учетом этих предположений вы могли бы устранить около 20% хронической боли в пояснице, если бы люди занимались силовыми тренировками. При распространенности 5% 0,85% или около того населения больше не испытывают значительной боли из-за физических упражнений; При распространенности в 20% 3,4% населения больше не испытывают значительных болей. Это огромное количество! Два заключительных замечания. Во-первых, если вы хотите внести изменения в симуляцию, скажите мне. Я с удовольствием выведу прогоны с разными параметрами. Во-вторых, я думаю, что это действительно недооценивает. Я знаю так много людей, которые фиксировали свою спину с помощью силовых тренировок, и я думаю, что силовые тренировки и приверженность им в РКИ не так уж и хороши. Если бы люди придерживались более эффективных планов упражнений и набирали больше мышечной массы, я думаю, они, вероятно, справлялись бы еще лучше. Кроме того, я думаю, что здесь есть еще больше возможностей для сильной профилактики, если больше людей вступают в средний возраст с сильной спиной. Мысли? Вопросы? Если вы задаетесь вопросом, что вы хотите сделать для себя, то это «Иди и поднимайся». Это всегда хороший посыл. Источников: (См. также:
706