авторесерч Карпаты — это большое дело. 630 строк Python. Один GPU. Один метрик. Вы пишете инструкции в файле markdown. Агент ИИ модифицирует код обучения, запускает 5-минутный эксперимент, проверяет, улучшился ли результат, сохраняет или отбрасывает, повторяет. ~12 экспериментов в час. ~100 за ночь. Вы идете спать. Утром вы просыпаетесь с лучшей моделью. Я нацеливаю это на свою систему памяти. Пусть работает всю ночь, оптимизируя оценку воспоминаний и пороги уверенности, пока я сплю. Интересная часть не в автоматизации. Это то, что сказал Карпата о смене роли. Вы больше не пишете на Python. Вы пишете инструкции в markdown для агента. Чем лучше ваши инструкции, тем лучше результаты. Звучит знакомо, если вы строили с агентами. Тоби Лутке уже протестировал это на меньшей модели. Улучшение на 19%. Модель, оптимизированная агентом, обошла большую, настроенную вручную. Мы наблюдаем, как исследовательский цикл закрывается в реальном времени. Обсудили это на @modernmarket_