Соучредитель и CEO Decagon (@DecagonAI) @thejessezhang обсуждает выбор, с которым сталкиваются инженеры, работая в компаниях, создающих базовые модели, таких как @OpenAI или @AnthropicAI, и работая на уровне приложений, таких как @DecagonAI: "Причина, по которой уровень приложений интересен для меня и для людей в нашей команде, заключается в том, что вы имеете прямое влияние на клиентов, но также можете захватить гораздо больше ценности, связанной с реальной бизнес-проблемой, которую вы решаете". @DecagonAI привлек $250B в раунде финансирования при оценке в $4.5B ранее в этом году для создания 'Искусственного Интеллекта Консьержа для Каждого Клиента'. "У нас здесь потрясающие исследователи, которые настраивают модели и т.д., но все это делается с целью предоставления продукта нашим клиентам". @thejessezhang говорит, что: "Каждая модель, которую вы обучаете, каждое небольшое улучшение, которое вы вносите, вы можете увидеть конечный результат почти сразу перед нашими клиентами".