В таблице можно умножить любые произвольные проценты на крупнейшие глобальные богатства и получить любой чрезмерно оптимистичный прогноз или случайный произвольный прогноз, который вы хотите, чтобы привлечь внимание. Или вы можете заняться серьезным научным анализом, основанным на исторических данных и статистической строгости, чтобы лучше понять Bitcoin. Последнее является нашей методологией в Научном институте Bitcoin, которым руководит Джованни. Включает такие техники, как линейная регрессия в лог-лог пространстве (как OLS, так и QR, а также оценка показателя на основе соотношений) и анализ остатков с использованием t-распределения, гауссовского и других распределений, а также тесты Бреуша-Пагана и Уайта и тесты GARCH (гауссовские и формы Студента) на гетероскедастичность (из-за смешивания режимов и кластеризации волатильности) и тестирование Люнга-Бокса. Включает анализ сигналов с использованием преобразований Фурье и вейвлетов, а также многомодальные лог-периодические волновые формы с сглаженным затуханием амплитуды. Тем не менее, вы можете свободно инвестировать в произвольные будущие веса в таблице, вместо того чтобы проецировать историческую правду Bitcoin вперед.