С тех пор как вчера я работаю со своим коллегой Пиотром Покорой над проблемой, связанной с логарифмическими поверхностями. Мы пытались выяснить, как исследовать комбинаторное пространство возможных конфигураций линий на гладком квартическом многочлене, чтобы максимизировать так называемый наклон Черна. В числовом плане мы сделали много примеров, и знаменитый квартик Ферма x^4 + y^4 + z^4 + w^4 = 0 в настоящее время является рекордсменом по наклону (= 8/3) для определенной конфигурации из 16 линий (см. нашу статью). Это был ожидаемый максимум, который мы пытались превзойти или доказать в течение последних двух лет. Сегодня я запустил задачу с помощью топовой версии GPT Pro, используя обширный запрос, который включал много деталей о проблеме и полный текст нашей статьи. Я получил очень интересное понимание: использовать смешанное линейное программирование. Этот подход значительно превосходит методы грубой силы, включая имитацию отжига. Мы сами этого не заметили, но модель нашла это понимание и объяснила, как написать эффективный код с использованием SciPy. Теперь я понимаю, что нас трое в офисе: два человека и одна агентная система с навыками и значительной вычислительной мощностью. Навыки становятся все более важными, и эта агентная система дает удивительные результаты. Я чувствую, что полностью изменил свою точку зрения. Мне все еще нравится сотрудничать с людьми, но я делегирую глубокие поиски, смелую идеацию и обширные исследования моделям. Это просто быстрее и эффективнее. И прогресс реальный. У нас теперь есть конкретный путь вперед.