Вопросы и решения, с которыми чаще всего сталкиваются новички в OpenClaw, ставшие популярными в сети Первое, что я сделал после возвращения с острова Чеджу, это установил @openclaw на все устройства Mac Mini в студии, и каждый член команды должен обязательно изучить и использовать OpenClaw. Да, я настроен решительно, и это не просто следование моде, я начал по-настоящему осознавать, что мы находимся на этапе, когда происходит одновременно переход в понимании и способах производства, AI больше не является чем-то дополнительным, а становится основным переменным. Что касается AI, моя первая инерционная мысль заключается в том, что наш бизнес, возможно, редко будет его использовать, ведь предыдущий опыт показывает, что инвестиционные исследования проводятся в рамках нашего традиционного мышления, и при встрече с проектами, которые можно масштабировать, мы просто обращаемся к разработчикам для написания скриптов, но на самом деле это зависимость от пути, и я пришел к ошибочному выводу, не имея реального опыта. В сети уже много стратегий по развертыванию, я не буду повторять их, сегодня я хочу рассмотреть наиболее распространенные проблемы, с которыми сталкиваются новички, и способы их решения, сценарии включают проблемы, с которыми наша команда столкнулась в процессе работы, надеюсь, это поможет избежать ошибок. ❶ Проблемы с окружением Node.js Это самая распространенная и, возможно, самая недооцененная проблема. Это также первый шаг, который легче всего ошибиться для тех, кто не имел дела с кодом, и если возникнет проблема, это может немного сбить с толку. Неправильная версия Node, смешивание brew и nvm, отсутствие загрузки окружения после открытия нового терминала могут привести к тому, что установка или работа openclaw будет аномальной, даже может возникнуть ситуация, когда «только что установлено, и команда не найдена». По опыту, лучше всего использовать nvm для управления Node, чтобы избежать одновременного существования нескольких источников, это может сэкономить много времени на отладку. Если базовые знания кода действительно слабы, можно одновременно развертывать в терминале и копировать для AI, чтобы он проверял проблемы. В целом, среди всех используемых инструментов ChatGPT справляется с этой задачей лучше всего. ❷ Ошибка в месте выполнения команды OpenClaw имеет как CLI, так и TUI, и новички легко могут перепутать их. Некоторые команды конфигурации, авторизации и одобрения необходимо выполнять в системном терминале; если случайно ввести их в TUI, окно чата просто воспримет это как обычное сообщение, и, естественно, не будет никакого эффекта. Запомните одну фразу: команды в shell, общение в TUI. ❸ Проблемы, связанные с переключением моделей Модели «видны, но недоступны» — это то, что многих сбивает с толку при первом использовании OpenClaw. Распространенная ситуация — модель есть в списке, но на самом деле отсутствует доступный API Key или авторизация, в результате все запросы будут неудачными. Плюс новая сессия унаследует конфигурацию старой модели, и легко попасть в цикл, когда, казалось бы, переключил, но все равно возникают ошибки....