Я провел месяц в Шэньчжэне, посещая фабрики и компании по производству роботов, и контраст с США был поразительным. В то время как Figure и Boston Dynamics прячут своих гуманоидов за закрытыми дверями, китайские компании имеют огромные шоу-румы, открытые для публики. Но что действительно выделялось, так это то, как хорошо они умеют продавать. Возьмем UBTech: они уже продали 1200 гуманоидных единиц по 200 тысяч долларов каждая на фабрики. И вот в чем дело, эти роботы еще не так уж полезны. Они могут только поднимать и опускать коробки с 1/10 скоростью человека, и фабрикам все еще нужно нанимать системных интеграторов, чтобы обучить их конкретным задачам. Моя теория заключается в том, что эти фабрики в ужасе от того, что могут отстать в волне робототехники/AI. Они инвестируют в новые технологии не потому, что они готовы, а потому что не могут позволить себе ждать. Вторым сюрпризом была широта их портфолио в области робототехники. Эти компании не просто строят гуманоидов, они разворачивают сервисных роботов повсюду: в ресторанах, отелях, квартирах. Потребительские роботы убирают дома, бассейны, отходы домашних животных, посуду. Они охватывают весь спектр. Но больше всего меня поразила образовательная часть. Я взял то, что думал, что это учебник по робототехнике для старшей школы или колледжа, а это был учебник для начальной школы. Государство обязало внедрить образование по AI и робототехнике, начиная с начальной школы. Почти каждая школа в Китае теперь имеет учебную программу по AI и робототехнике, с образовательными роботами, чтобы дети могли учиться, создавая. Они создают поколение, которое вырастет, свободно владея робототехникой и AI. Китай владеет цепочкой поставок и аппаратным обеспечением. Но вот что, я думаю, люди упускают: гонка не только о том, кто может строить роботов быстрее или дешевле. Преимущество США всегда заключалось в слое между аппаратным обеспечением и человеком, в дизайне взаимодействия, программной интеллигенции, интуитивно понятных интерфейсах, которые делают сложные технологии естественными. Китай строит физическую инфраструктуру, но они также быстро учатся. Каждый развернутый сервисный робот, каждый класс, полный детей, строящих с образовательными наборами, каждая фабрика, работающая с гуманоидными роботами, — это все сбор данных в масштабе. Окно для США, чтобы установить свою нишу, сужается. Больше недостаточно быть лучше в AI или программном обеспечении. Нам нужно строить интеграционный слой, интеллект, который делает физический AI действительно полезным, а не просто впечатляющим в шоу-руме. Потому что прямо сейчас Китай не просто производит роботов. Они производят культуру, родственную робототехнике, и это может быть самым защищенным рвом из всех.