Новый пост: Каков эффект ИИ на производительность? Я рассматриваю все исследования и данные, которые могу найти, и пытаюсь предоставить синтез. Существует много разногласий относительно того, что мы знаем о влиянии на производительность. Часть причины этого заключается в разрыве между микро- и макро-доказательствами. Микроисследования в подавляющем большинстве находят положительные преимущества производительности (за исключением одного заметного случая), но эти преимущества производительности пока не проявляются в макроданных. Существует также разрыв в том, кто получает наибольшую выгоду: микроисследования (в основном) показывают, что работники с низкой квалификацией/менее опытные получают более высокую отдачу, тогда как (ограниченные) макродоказательства более смешанные, но склоняются к тому, что люди с более высокими зарплатами/высшим образованием видят больше преимуществ. Я обсуждаю возможные причины разрыва между микро- и макроуровнями в посте и 🧵 ниже. Важно отметить, что это живой пост. Я буду обновлять его постоянно по мере поступления новых данных. Если вы заметите что-то, чего мне не хватает, пожалуйста, дайте мне знать, и я добавлю это. Для регулярных обновлений, пожалуйста, подумайте о подписке на substack. Вот ссылка: