Расскажи подробнее о проблемах GraphQL Основное преимущество GraphQL не в так называемой системе типов, на самом деле строгие типовые ограничения можно хорошо реализовать и в RESTful системе. Полностью используя Zod, который может генерировать многоплатформенный код с помощью orpc, решения FastAPI + Pydantic в экосистеме Python могут достичь аналогичного эффекта. Самое главное преимущество GraphQL заключается в гибкости запроса данных, то есть клиент может запрашивать данные в соответствии со своими потребностями. Это также одна из основных функций традиционного BFF-уровня. Однако, в отличие от традиционного BFF-уровня, реализация GraphQL обычно сильно связана с бизнесом, не выделяя отдельную инфраструктуру для решения подобных проблем. В такой ситуации гибкость может привести к множеству проблем, с которыми сталкивается система GraphQL (или аналогичные BFF-решения, погруженные в бизнес). Самое простое: гибкость создаёт большую поверхность атаки. Самое простое: злоумышленник может создать достаточно сложный запрос, чтобы с помощью простого разбора AST значительно исчерпать ресурсы вашего сервера. Конечно, многие могут сказать: "А, ты просто ограничь сложность запроса, и всё будет хорошо?" Тогда я спрошу: "Не нужно ли для вычисления сложности запроса также разбирать AST?" Конечно, кто-то может сказать: "А, ты просто ограничь шаблон запроса, и всё будет хорошо?" Тогда я спрошу: "Не нужно ли для этого также разбирать AST?" И ты ограничиваешь главное преимущество GraphQL, в чём же ты отличаешься от традиционного RESTful API? Кроме того, если разбор AST в GraphQL не отделить от бизнеса, в сочетании с однопоточной моделью Node, твой Event loop lag может привести к серьёзным проблемам, что значительно ухудшит пользовательский опыт. Многие вещи, которые должен делать GraphQL, требуют отдельной инфраструктуры для отделения от бизнеса, например, ограничение по количеству запросов на уровне запроса, специальная логика аутентификации и т.д. Честно говоря, для платформы данных или внутренних сервисов GraphQL может быть неплохим выбором. Но для масштабируемого бизнеса B2C GraphQL может привести к большему количеству сложности и неопределенности по сравнению с традиционным RESTful API, что потребует значительных затрат на разработку инфраструктуры.