Если вы создаете AI-агентов, не пропустите эту сессию. В следующий вторник мы погрузимся в RL-окружения, которые делают их работоспособными. Присоединяйтесь к Уиллу Брауну (@willccbb) из @PrimeIntellect и нашему Робину Салименсу, когда мы покажем, как мы проектируем пространства, где агенты улучшаются безопасно и эффективно. Вот что мы обсудим 👇 1. Что такое RL-окружения? Взгляд на то, как мы используем контролируемые, инструментированные условия, чтобы позволить агентам безопасно учиться на обратной связи. 2. Создание RL-окружений в Zapier Как мы применяем библиотеку Verifiers и оптимизацию GEPA (Genetic-Pareto) для оценки и улучшения поведения агентов на реальных задачах автоматизации. 3. Уроки, извлеченные до сих пор Ранние выводы о том, что сработало, что нет, и как мы развиваем наш подход к обучению и оценке агентов. Присоединяйтесь к нам в прямом эфире во вторник, 2 декабря, в 13:00 по восточному времени. Забронируйте место здесь: