Агентная коммерция приближается 🔥 — @emilygsands, руководитель информационного отдела в @stripe, объясняет, как автономные "покупательские боты" и MCP изменяют саму механику онлайн-транзакций — и как модели и инфраструктура AI от Stripe адаптируются для токенов, одноразовых виртуальных карт и управления рисками в реальном времени. 0:00 - Введение, последние статистические данные Stripe 01:45 - Предыстория: Роль "Руководителя информационного отдела" в Stripe и путь Эмили от Гарварда до Stripe 08:54 - Почему Stripe создал свою собственную базовую модель 13:19 - Расшифровка кода: Как Stripe обрабатывает сложные платежные данные 16:25 - Базовая модель против традиционного ML: Что побеждает, когда? 20:09 - Внутри базовой модели Stripe: Как она была построена 24:35 - Прозрачность против черного ящика AI 28:38 - Как решить, когда использовать AI, а когда нет 34:10 - Как AI от Stripe генерирует доход для бизнеса 41:22 - Обнаружение мошенничества в реальном времени: секретный соус Stripe 42:51 - Будущее покупок: AI-агенты и агентная коммерция 46:20 - Как агентная коммерция меняет Stripe 49:36 - Видение Stripe о мире покупателей, управляемых AI 55:46 - Что такое MCP? Мнение Stripe о протоколах агент-агент 59:31 - Данные Stripe о стартапах AI, монетизирующих в 3 раза быстрее 1:03:03 - Как компании AI выходят на глобальный рынок — с первого дня 1:07:48 - Новые правила: выставление счетов и ценообразование для стартапов AI 1:10:57 - Как Stripe развивает грамотность в области AI по всей компании 1:14:05 - Дорожная карта: Риск как услуга, намерение заказа и далее