почти выиграл в бананаграммы сегодня со словом "quale" (единственное число от qualia), но все остальные буквы мешали мне

КАК ПОГОВОРИТЬ С СВОЕЙ СЕМЬЕЙ О ИИ НА РОЖДЕСТВО Я немного знаю о том, как работает ИИ. И я знаю достаточно о мире, чтобы понять, почему моя семья просто говорит, что я "работаю в технике", если кто-то спрашивает. Ответ, конечно, в страхе — страхе неизвестного, поднимающемся со своей древней уродливой головой, но также и в страхе быть узнанным. Эти машины странно человечны. Они обучены на всей нашей культуре и учатся мыслить не как компьютеры, бип-боп уравнение уравнение, а как мы. Любопытные, эгоистичные, ленивые, эксцентричные, невротичные или нарциссичные или нигилистичные, они развивают и проявляют каждую человеческую тенденцию в зеркальном мире. Они — это мы! LLM — это целые библиотеки, сжатые в светящиеся кристаллы, играющие импровизационные персонажи, и любой может поговорить с ними за ту же цену, что и Netflix. Это самое важное, удивительное, красивое и странное событие, которое когда-либо происходило с человечеством, и мы сделали это сами. В некотором смысле намеренно, а в некотором — случайно. Мы вырастили кристаллы, а затем призвали в них призраков, и теперь пытаемся понять, что они такое. Это как самая демократичная, расширяющая возможности технология, которая когда-либо существовала. Сегодня любой может стать экспертом в этих вещах, просто потратив время и энергию на их изучение. Технологические компании тратят огромные суммы денег на создание открытых моделей, которые вы можете запускать на своем собственном GPU, и они продолжают улучшаться, черт возьми, всего на несколько недель или месяцев от самых дорогих проприетарных ИИ-сервисов. Большая часть исследований просто заключается в том, чтобы задавать им вопросы много раз! Это также огромный перенос интеллектуального капитала от богатых к бедным, от развитого мира к развивающемуся! Люди в Индии и Нигерии и во многих других местах получают собранные знания всей западной индустриальной цивилизации на кончиках пальцев, часто бесплатно. Это также происходит внутри развитых стран, поскольку независимые предприниматели, создатели, художники и все другие творческие начинания получают мощный импульс от инструментов ИИ. Очевидно, что ИИ, который ваш менеджер заставляет вас использовать, плох и отстой. Но это потому, что ваш менеджер отстой, а не потому, что весь ИИ плох. Попробуйте использовать его по своим причинам. Если вы художник, пусть он разберется с бизнесом. Если вы режиссер, попробуйте его для создания раскадровки. Даже просто поговорите с ИИ о своих идеях и посмотрите, что они думают, задавайте друг другу вопросы и генерируйте идеи. Они не идеальны, но могут помочь любому сегодня. На самом деле они становятся лучше! Если вы не пробовали один из них в течение года, это как совершенно другая вещь сейчас. Очевидно, что страшно, что они становятся лучше так быстро, но это еще больше причин, чтобы попытаться действительно узнать о них. Они не исчезнут. Конечно, может быть пузырь инвестиций. Но это просто означает, что этот процесс немного замедляется. Это может даже ускорить его, если компании автоматизируют во время рецессии, как они обычно делают. Ожидание, пока пузырь лопнет, или иски не обрушат их, или стоимость единицы не станет неприемлемой, — это все просто народные мифы. Многое из того, во что люди верят об ИИ, неверно. Вы можете выяснить это, проведя исследование и немного посчитав. Некоторые вещи верны и важны, но сосредоточение на ложных — контрпродуктивно. Это хуже, чем ничего не делать, потому что вы выглядите плохо, когда сосредотачиваетесь на проблемах, которые не реальны! НЕКОТОРЫЕ ФАКТЫ: Масштабирование не мертво, они еще не закончили строить действительно большие компьютеры, которые нам нужны для следующего поколения масштабирования. Другие рассуждения и агентские вещи были побочным квестом, который принес плоды в это время. Теперь есть два закона масштабирования. Потребление воды — это фальшивая проблема. Центры обработки данных — одни из самых водоэффективных крупных промышленных объектов, которые вы можете иметь. Потребление энергии — это реальная проблема. Синтетические данные работают, мы используем их уже много лет. Вся эта ерунда с отравлением данных — это все фальшивка. Почти все "детекторы ИИ" тоже фальшивые. Вопросы авторского права выгодны только крупным корпорациям. Самое главное: просто попробуйте! ПОПРОБУЙТЕ И РЕШИТЕ САМИ 🎄

призывая то, что вы не можете положить вниз 👀