Primeira execução de autoresearch. Treinando um modelo de otimização de peptídeos personalizado do zero em um Mac Mini M4. 23 experimentos realizados, val_bpb caiu 5,4%. O modelo está aprendendo farmacogenômica, mecanismos de peptídeos e evidências clínicas a partir do nosso corpus proprietário. Sem GPUs na nuvem. Sem modelos de código aberto. Sem wrapper de API. Apenas o padrão de karpathy + dados de domínio + computação noturna. É assim que a IA especializada se apresenta. Fonte: