Primo run di autoresearch. Addestramento di un modello di ottimizzazione dei peptidi personalizzato da zero su un Mac Mini M4. 23 esperimenti effettuati, val_bpb in calo del 5,4%. Il modello sta apprendendo farmacogenomica, meccanismi dei peptidi e prove cliniche dal nostro corpus proprietario. Nessuna GPU cloud. Nessun modello open source. Nessun wrapper API. Solo il pattern di karpathy + dati di dominio + calcolo notturno. Questo è ciò che sembra un'AI specializzata. Fonte: