Erster Autoresearch-Durchlauf. Training eines benutzerdefinierten Modells zur Optimierung von Peptiden von Grund auf auf einem Mac Mini M4. 23 Experimente durchgeführt, val_bpb um 5,4% gesenkt. Das Modell lernt Pharmakogenomik, Peptidmechanismen und klinische Evidenz aus unserem proprietären Korpus. Keine Cloud-GPUs. Keine Open-Source-Modelle. Kein API-Wrapper. Nur karpathy's Muster + Domänendaten + nächtliche Berechnungen. So sieht spezialisierte KI aus. Quelle: