Outra realização: as chamadas carreiras "seguras" ou "prestigiadas" definidas pelos nossos (muito asiáticos 😅) pais: advogado, banqueiro, consultor de gestão, até ciência da computação e medicina, estão todas a caminho da comoditização para a geração mais jovem. Fui pressionado a seguir medicina no ensino médio, mas acabei na ciência da computação. Passei apenas cerca de 1 ano a programar profissionalmente, enquanto investia por conta própria sem parar. O meu melhor "tempo livre" nos meus 20 anos foi ler aqueles longos relatórios de lucros durante voos de 15 horas de SF para HK Na era pós-AI, a única maneira sustentável de construir uma carreira significativa é trabalhar apenas em coisas que você está profundamente curioso e genuinamente bom. A mediocridade já não é uma opção viável, não apenas porque é insatisfatória, mas porque funções que você não se importa não existirão tempo suficiente para que você mantenha a produtividade que o mercado espera. Elas serão substituídas por IA.

Os meus pais nunca entenderam porque é que deixei a medicina para seguir ciência da computação como rapariga. O meu pai costumava dizer: “Um médico é seguro e respeitado, não acabes por dormir ao lado de uma caixa de servidores com outros rapazes” (Contexto: essa era basicamente a vida dele como engenheiro de software de primeira geração na China.) Eles também nunca entenderam porque é que deixei um emprego estável de programação numa grande empresa de tecnologia para o mundo muito instável do capital de risco. E definitivamente não entendem porque é que comecei o meu próprio fundo de propriedade há 8 anos, no fundo do mercado em baixa de 2018, quando o crypto estava tão morto e eu poderia ter confortavelmente arrecadado taxas de gestão numa estrutura de 5+3 de capital de risco tradicional. A vida não é sobre encaixar-se no que os outros podem reconhecer no momento, é sobre escolher um caminho que possas defender, especialmente quando mais ninguém o compreende totalmente. O futuro está aqui, apenas não está distribuído de forma equitativa.