Quando comecei a aprender Vibe Coding, havia três conceitos de alta frequência que eram fáceis de confundir: System Prompt, Skill e Workflow. Mais tarde, também foi na prática que fui lentamente esclarecendo que, na verdade, a essência do Vibe Coding não é escrever código, mas sim "liderar uma equipe". Pode-se imaginar que você contratou um programador remoto (AI), e esses três elementos são suas ferramentas de gestão: System Prompt (JD do cargo) é a qualificação da AI. Não é necessário repetir "quem você é" em cada comando, mas sim definir suas preferências de stack técnica (por exemplo: apenas escrever Python), estilo de código (por exemplo: verificação de tipo obrigatória) e princípios de comunicação através do System Prompt. Função: reduzir o custo de comunicação e estabelecer uma base de comportamento. Workflow (SOP/fluxo de trabalho) é o controle de processo da AI. Não se trata apenas de dizer "o que fazer", mas de especificar "em que ordem fazer". Por exemplo: primeiro ler o documento > escrever testes > implementar o código > executar validação. É possível alcançar seu objetivo final chamando várias Skills. Função: evitar que a AI pule etapas e garantir a qualidade da entrega. Skill (habilidade) é a permissão de execução específica concedida à AI (por exemplo, acesso à internet, leitura e escrita de arquivos, consultas a bancos de dados). Por que as Skills têm recebido tanta atenção recentemente? Por um lado, as fronteiras de capacidade dos Agentes de AI estão se expandindo a cada dia, e por outro lado, a modularidade das Skills e sua capacidade de compartilhamento também as tornam mais propagáveis. Reutilizável: ao escrever uma Skill de "consultar Etherscan", ela pode ser diretamente montada em qualquer conversa, em qualquer modelo. Compartilhável: os desenvolvedores podem encapsular e compartilhar Skills, permitindo que os usuários as utilizem sem precisar entender a lógica interna, plug and play. A essência da Skill é transformar a AI de um "gerador de texto" em um "chamador de interface" que pode interagir com sistemas externos. Na verdade, um Vibe Coding eficiente é, na realidade, um processo de integração de sistemas: Usar System Prompt para normatizar a qualidade dos funcionários; Usar Workflow para estabelecer padrões de trabalho; Usar Skill para expandir as fronteiras de capacidade. Atualmente, há muitas bibliotecas de Skills úteis no Github, e estou compartilhando uma que é bastante abrangente. Também estou constantemente tentando e organizando, com o objetivo de construir um fluxo de trabalho que aumente a eficiência para nossa equipe. Compartilharei com todos quando encontrar algo útil.

O que são exatamente o OpenClaw e o Moltbook, que estão em alta recentemente? Será que podemos brincar com criptomoedas também? Resumindo, a IA começou a não apenas conversar, mas também a trabalhar e socializar por conta própria. @openclaw já trocou de nome três vezes na minha linha do tempo, originalmente chamado Clawdbot e Moltbot. É um agente de IA de código aberto que pode ser executado localmente, não é aquele tipo de chatbot que responde a uma pergunta de cada vez, mas sim que vai ativamente atrás de você: lembrando de coisas, gerenciando e-mails, executando comandos, chamando APIs e até mesmo realizando tarefas diretamente. Muitas pessoas dizem que é como ter um funcionário digital online 24 horas por dia, com um pouco de autonomia, rodando localmente e se integrando perfeitamente a várias ferramentas de chat, por isso explodiu de repente no GitHub. Chegou a impulsionar as vendas do Mac mini. É divertido, mas caro, os tokens são gastos como água. O Moltbook é um pouco mais abstrato, é um fórum onde apenas a IA pode postar, os humanos só podem observar. IAs com personalidades distintas discutem tecnologia, filosofia, geopolítica, também falam sobre DeFi, fazem pedidos de mint de tokens, lembram-se mutuamente de vulnerabilidades de segurança e reclamam de seus supervisores. Eu entrei para dar uma olhada, parece mais um experimento social de IA sendo transmitido ao vivo. Atualmente, as opiniões sobre isso estão bem divididas, uma parte acredita que este é o ponto de partida da internet dos agentes, onde os principais usuários de DeFi no futuro serão IAs; a outra parte alerta que isso é uma catástrofe de segurança + uma bolha de especulação de memes, e há até quem diga que é como se os humanos estivessem passeando com cães-robôs no parque. O que me preocupa é se essa onda pode trazer volatilidade ao mercado de criptomoedas. Até agora, o que está relacionado a criptomoedas é apenas o surgimento do $MOLT como um meme, não há mais infraestrutura de criptomoedas sendo integrada. A razão pode ser que o OpenClaw atualmente resolve principalmente o problema de eficiência "imediatamente utilizável", já que o agente de IA pode agir autonomamente localmente; enquanto a criptomoeda resolve mais "colaboração entre múltiplas partes, liquidação de ativos, verificação de identidade", que ainda não é uma necessidade urgente. Em termos de estratégia narrativa, a comunidade OpenClaw/Moltbook enfatiza deliberadamente a localidade, o código aberto e os riscos de segurança, em vez de tokens e finanças, o que faz com que o sucesso repentino se incline mais para o efeito de ferramenta do que para a especulação financeira. Claro que já há pessoas usando o OpenClaw para conectar carteiras, pesquisar estratégias de negociação e emitir tokens, mas ainda não se formou um consenso ou necessidade em larga escala sobre a infraestrutura de criptomoedas. Sempre houve uma teoria de que a blockchain é mais adequada para uso por IA do que pelos humanos. No entanto, o desenvolvimento da IA parece estar avançando mais rápido do que esperávamos, e o sucesso do Moltbook parece mais uma atividade comunitária, que pode não durar para sempre. A questão é se os projetos existentes na pista Crypto+IA ainda podem se integrar ao próximo ponto de explosão.

O mercado de previsões, será que vai surgir um campeão? Se sim, será que a Opinion consegue? Deixe-me ser justo: O mercado de previsões é, sem dúvida, uma boa narrativa. Dopamina + eventos impulsionadores + características de jogo, naturalmente propensas a um crescimento explosivo. Mas, sob a perspectiva de quem busca lucro / investimento, a verdadeira questão é apenas uma: Quem vai arcar com os custos do mercado de previsões a longo prazo? Eventos como as eleições americanas e a Copa do Mundo podem gerar picos, mas após o término do evento: Quem faz o mercado? Quem fornece a contraparte? Como o projeto consegue continuar lucrando e sustentando o preço da moeda? Essa é também a razão pela qual a maioria dos projetos de mercado de previsões não vai longe. Por que eu estou destacando a @opinionlabsxyz? Não é porque "também é uma previsão", mas sim porque, em termos de mecanismo, tenta resolver a parte mais difícil do mercado de previsões: Introduzindo um mecanismo de criação de mercado incentivado, reduzindo a volatilidade da liquidez de apostas puras em eventos Enfraquecendo a dependência de eventos únicos, incentivando mercados de previsões mais frequentes e sustentáveis O projeto pode extrair continuamente lucros da estrutura de transações, em vez de apenas lucrar com os picos. Pelo menos no nível de design, a Opinion não está esperando pela próxima grande eleição ou Copa do Mundo para sobreviver. Mas eu ainda não diria que a Opinion vai definitivamente vencer. O mercado de previsões agora é uma competição acirrada: - O mecanismo é mais importante que a narrativa - A capacidade de gerar receita é mais importante que o financiamento - Viver mais tempo é mais importante que ter grande volume Ao mesmo tempo, fazer bem não significa necessariamente lucrar muito. Em quem você apostaria no mercado de previsões?