Modelos maiores não são estratégia; são um imposto de latência. O verdadeiro gargalo é onde esses modelos são executados. Localidade de dados, inferência na borda e liquidez de GPU descentralizada superam parâmetros maiores para cargas de trabalho reais. Construa para a física primeiro, e o futuro realmente funciona.

Nuvens centralizadas aumentaram os custos e fecharam portas. @ionet inverte isso ao direcionar trabalhos para um pool global de GPUs em 138 países. Se você tem a ideia, você obtém o poder de computação. É assim que você desfaz o viés geográfico.

Há uma ideia que transforma "IA para poucos" em "IA para todos": coordenação aberta. @ionet permite que qualquer pessoa alugue computação em ~90 segundos. → Sem quotas → Sem aprovações → Computação mais barata → Apenas construa IA para todos, não para poucos.