Dziś nagle zobaczyłem, że ktoś rozmawia o rynku AI z zeszłego roku, co jest całkiem interesujące. Wielu ludzi pamięta tylko o wzrostach i historiach związanych z AI Meme, ale jeśli spojrzymy na oś czasu, zauważymy, że ogólna logika nie jest skomplikowana. Najwcześniejszy #GOAT był wyjątkowy nie ze względu na technologię, ale dlatego, że po raz pierwszy uświadomił rynkowi, że w dziedzinie AI można opowiadać historie. Okazało się, że AI może samodzielnie opowiadać historie, samodzielnie się promować, a nawet wynieść Meme na bardzo wysoki poziom. Później pojawiło się wiele pojedynczych agentów AI, które w zasadzie kontynuowały tę samą grę, z bardziej wyrazistymi osobowościami, lepszymi memami do rozprzestrzeniania i łatwiejszymi do wzbudzenia emocji. Takie jak #FARTCOIN i #ACT, w rzeczywistości opierały się na emocjach, a funkcjonalność nie nadążała. Jednak problemy szybko się ujawniły. Dlaczego wiele projektów AI zniknęło? Mówiąc wprost, były po prostu nieużyteczne. Obiecywano wiele, ale atrakcje pozostawały na poziomie koncepcji. Robiono małe aplikacje i nazywano je agentami AI, a z czasem ludzie naturalnie tracili cierpliwość. Dlatego później rynek zaczął zmieniać swoje zainteresowania. Nie patrzono już tylko na to, kto opowiada najgłośniejsze historie, ale zaczęto zadawać pytanie: co tak naprawdę potrafi ten AI? To również wyjaśnia, dlaczego później zaczęły się pojawiać platformy, infrastruktura i ramy. Niekoniecznie były najciekawsze, ale przynajmniej naprawdę rozwiązywały problemy. Patrząc w przyszłość, produkty AI prawdopodobnie będą coraz bardziej szczegółowe i praktyczne. Ci, którzy naprawdę przetrwają, to nie ci, którzy najlepiej opowiadają historie, ale ci, którzy mogą być używani wielokrotnie i przez długi czas. Tak zwane lato agentów AI to w zasadzie eliminacje, na początku opierające się na emocjach. Później chodzi o to, kto naprawdę potrafi coś stworzyć, co ludzie uznają za użyteczne.