AI przynosi "wyrównanie dostępu do wiedzy", najbardziej wpływa to na krąg kultury konfucjańskiej, czyli Chiny, Koreę, Japonię. W tych krajach wycena "wiedzy/egzaminów/nauczania/tradycji" jest wyższa — więc gdy "marginalny koszt pozyskiwania i stosowania wiedzy" zostanie przełamany przez AI, wpływ będzie bardziej przypominał "wyciągnięcie fundamentów". Dlaczego krąg kultury konfucjańskiej może być szybciej dotknięty? 1) Wartość wymiany wiedzy ≈ status jest wyższa Chiny, Korea i Japonia od dłuższego czasu są typowymi "społeczeństwami konkurencji edukacyjnej": wykształcenie, egzaminy, certyfikaty, standardowe odpowiedzi to powszechne narzędzia selekcji społecznej. Gdy AI przekształca "wyjaśnienia, przykłady, poprawę, trening, podsumowania, ramy pisania, szablony kodu" w zasoby dostępne na żądanie, linia startowa dla jednostek zostaje wyrównana, co bezpośrednio osłabia przewagę opartą na "różnicy zasobów" (znani nauczyciele, korepetycje, różnice informacyjne, bazy pytań). 2) Struktura wiedzy autorytarnej łatwiej ulega "de-mistyfikacji" W kulturze konfucjańskiej "nauczyciel/przodek/przełożony" nie tylko przekazuje wiedzę, ale także nosi porządek i legitymację. Gdy AI w wielu scenariuszach wykazuje się większą cierpliwością, powtarzalnością i weryfikowalnością, wiele osób naturalnie zacznie myśleć: "Dlaczego muszę 'słuchać ciebie'? Mogę najpierw poprosić AI o porównanie, rozłożenie na czynniki, zadanie pytań, znalezienie dowodów." To sprawi, że autorytet przejdzie od "autorytetu tożsamości" do "weryfikowalnego autorytetu umiejętności". 3) Język i lokalizacja sprawiają, że wpływ jest bardziej skoncentrowany Języki chiński, japoński i koreański są stosunkowo zamknięte, a w przeszłości wysokiej jakości zasoby często były blokowane przez "barierę językową". Teraz duże modele ułatwiają tłumaczenie, streszczenie, lokalne wyrażenia i naukę porównawczą, co równa się bezpośredniemu włączeniu "zewnętrznej bazy wiedzy". Dla tych trzech krajów to nowa podaż, a nie "już otwarta podaż z dodatkowym wsparciem".