Największy raport dotyczący wykorzystania AI w 2025 roku właśnie się ukazał (100 bilionów tokenów rzeczywistego użycia na OpenRouter) 8 ustaleń, które najbardziej mnie zaskoczyły: 1. Roleplay i kreatywna fikcja to druga największa kategoria i >50% całkowitego użycia open-source. Modele bez cenzury zaspokajają popyt na "fan-fik" i treści NSFW. 2. Programowanie stanowi teraz >50% wszystkich tokenów LLM. Rok temu było to 11%. Kodowanie dosłownie stało się systemem operacyjnym AI. 3. Claude od Anthropic jest używany do >80% programowania i prawie zero w roleplay. To model do „poważnej pracy”, podczas gdy DeepSeek jest królem rozrywki (z 2/3 ruchu w roleplay) 4. Model, który jako pierwszy poradzi sobie z bolesnym obciążeniem, tworzy niemal trwałe przywiązanie. Wczesne kohorty 2025 roku Claude 4 Sonnet i Gemini 2.5 Pro wciąż utrzymują 40–50% użytkowników sześć miesięcy później, podczas gdy każda późniejsza kohorta odpada. Nazywają to efektem Szklanej Pantofelka: bądź pierwszym, który dopasuje się do nowego obciążenia, a księżniczka nigdy nie odejdzie. 5. Popyt jest szalenie nieelastyczny cenowo. Użytkownicy chętnie płacą 10–50× więcej za tokeny dla Claude lub GPT-5, jeśli zaoszczędzi im to dziesięć minut debugowania. Bycie tanim to zdecydowanie za mało. 6. Nowy optymalny rozmiar modelu to 20–70B parametrów. Małe modele mają niskie wykorzystanie, gigantyczne modele się fragmentują, a średnia klasa zyskuje na obu. 7. Modele open-source wzrosły z <5% do ~33% całkowitego użycia w ciągu jednego roku, niemal całkowicie napędzane przez chińskie laboratoria (DeepSeek, Qwen, Moonshot, MiniMax). Nie ma już jednego najlepszego modelu. Dziesięć najlepszych modeli pod względem wolumenu pochodzi z ośmiu różnych laboratoriów. 8. Azja stanowi teraz 31% globalnych wydatków (było 13% rok temu). Singapur + Chiny + Korea stanowią prawie 20% wszystkich tokenów. Era jednego modelu bazowego, który rządzi wszystkimi, dobiegła końca. Teraz żyjemy w trwale fragmentowanym świecie, w którym model, którego używasz, zależy całkowicie od tego, co z nim robisz - pisanie kodu? pisanie fanfików? Tak czy inaczej, wyraźnie istnieje tylko jeden kierunek wydatków na tokeny: w górę i w prawo Pełny raport od @a16z + @OpenRouterAI (link w komentarzach).

Co ludzie mylą: Code Red OpenAI jest byczy, a nie niedźwiedzi. To przyznanie, że przesadzali, dostawali lanie i musieli się skupić. Tak właśnie działają wspaniałe zespoły. Teraz oto wyzwanie. Code Red jest naprawdę trudny. Łatwo jest powiedzieć Tak. Trudno powiedzieć nie teraz. Wszystkie oczy na to, jak wykonają Code Red. Jestem sceptyczny. Przesadzanie wydaje się być zakorzenione w kulturze.

ktoś, proszę, uruchomcie stronę, na której można połączyć portfel, sprawdzić, czy masz $WIF, a następnie pozwolić na zakup czapki ograniczcie to do 10k czapek. fajna dodatkowa funkcja, jeśli osadzicie NFT w każdej czapce prawdopodobnie przyniesie więcej $ niż 99% wszystkich startupów kryptowalutowych