LLM-y + ICM-y będą dążyć do granic Teorii Coase'a. Wielkość firmy jest zasadniczo określona przez koszty prowadzenia działalności (hierarchia, relacja główny-agent, mentalność pracowników) w porównaniu do korzyści z prowadzenia firmy (firma ma budżet, dział do wszystkiego, setki ludzi z konkretną wiedzą). LLM-y + Internetowe Rynki Kapitałowe zmniejszają korzyści z pracy w firmie. Możesz pozyskiwać kapitał na łańcuchu i LLM może zrobić wszystko i pracuje za darmo. Uważam, że LLM-y również zwiększają koszty pracy w firmie, ponieważ różnica między tym, ile prawdziwej produktywności zmotywowana osoba może uzyskać z LLM-a, a tym, ile fałszywej produktywności osoba niemotywowana korzystająca z LLM-a może pokazać, aby przetrwać dzień, jest znacząca. Przygotuj się na firmy liczące <20 osób wszędzie.

Kiedyś byłem zdezorientowany, dlaczego tak wiele osób denerwuje się na LLM-y, takie jak Cursor i ChatGPT, które czasami halucynują lub popełniają błędy. To magiczni superanalitycy... więc co z tego, że popełniają kilka błędów. Uważam, że podstawowa kontrola jakości, triangulacja i łączenie mogą pomóc w znalezieniu tych błędów. Pracowałem w kilku firmach private equity przed Theia, gdzie kontrola jakości (tj. upewnienie się, że model współpracownika nie jest zepsuty) była ogromną częścią roli. Nowi analitycy popełniają wiele błędów. Moja ulubiona uwaga (o 2 w nocy) brzmiała: "dobra robota, ale każda liczba na tej stronie jest błędna." Uważałem to za nużące i monotonne, ale było to absolutnie kluczowe w tej pracy. Nigdy wcześniej nie myślałem o tym jako o umiejętności, ale zauważam, że używam jej codziennie z LLM-ami. Właściwie nie sądzę, że LLM-y przestaną całkowicie popełniać błędy, więc to teraz kluczowa umiejętność dla Ciebie. Znalazłem kilka najlepszych technik kontroli jakości — 1. Po prostu przeglądaj model / kod. W ten sposób uczysz się znajdować wiele błędów. 2. Podstawowa triangulacja (np. 45% IRR jest błędne, sprzedaż pizzy w USA nie może wynosić 50 miliardów dolarów, ponieważ Domino's ma 18 miliardów dolarów i nie ma szans, że robią 40%) 3. Łącz liczby w modelu ze sobą (np. jeśli rynek rośnie o 50%, a my zwiększamy udział w rynku z 5 do 10%, dlaczego nie rośniemy o 100%? Sprawdź te liczby) 4. Łącz z wcześniejszymi analizami (np. nasze przychody w 2028 roku wyniosły 120 milionów dolarów w poprzednim modelu, a teraz wynoszą 144 miliony dolarów... Co konkretnie się wydarzyło? A, podnieśliśmy cenę za jednostkę z 10 do 12 dolarów, OK) Szczerze mówiąc, sprowadza się to do spojrzenia na liczby na stronie i przemyślenia ich przez pięć minut, zanim po prostu zaakceptujesz model. To jest dość oczywiste, ale publikuję to na wypadek, gdyby pomogło komuś.

czystość serca polega na chęci jednego celu