Ongeveer een decennium geleden begonnen computerwetenschappers de statistiek binnen te dringen met hun fancy "machine learning" dingen. Dit maakte de statistici enorm kwaad, aangezien de CS-mensen alles hernoemden, het merendeel van het werk van de statistici negeerden, enzovoort.

Helaas voor de statistici waren regressiebomen en dergelijke veel nuttiger dan de dingen waar de statistici op dat moment mee bezig waren. Dus nu werkt een groot percentage van jonge onderzoekers in statistiekafdelingen eigenlijk aan ML.

En de terminologie die we nu gebruiken, is misschien dichter bij die van de CS-jongens dan bij die van de statistici. Wat is de moraal van dit verhaal? Macht maakt recht. Als de LLM-jongens uiteindelijk beter wiskunde doen dan de wiskundigen, zal het niemand iets uitmaken hoeveel de wiskundigen zich aanpassen.

Natuurlijk...