Ik kon me hier zeker in vinden. Ik heb uitgesteld aan een AI-gerelateerd project te werken en kan je nu niet meer vertellen wat hot is, een hype, en de "beste praktijk/optie" van vandaag. IMO, mensen die niet constant worden uitgedaagd door beperkingen en problemen om systemen te verbeteren (hobby-niveau is te zacht), die in de frontlinie met anderen praten, zullen uiteindelijk met dit probleem geconfronteerd worden. Je kunt echt niet blijven lezen en moet uiteindelijk doen en deelnemen aan de Sisypheaanse strijd van voortdurende verbetering. Op een bepaalde manier, mensen die voor technologie zoals deze gaan... Als iemand zoals Karpathy zich al achtergelaten voelt, wat zegt dat dan over iedereen aan de zijlijn? Wat het ook is, net als Crypto, is de ruimte zo veel gesplitst dat je niet alle delen van de stack kunt kennen. Dit is het perfecte moment om te beginnen met specialiseren... PS: Het is gek hoe sommige van de LLM-interviewvragen die rondzweven dingen waren die ik in real-time op Twitter zag materialiseren door middel van discussie, en niet een of andere academische oefening (ik heb een beetje het gevoel dat ik een badge van "ik was daar" eer heb, maar wie geeft erom).