DePIN driver den fysiske verden. KI gjør maskiner intelligente. Robotikk setter dem i bevegelse. @GEODNET kobler alt sammen. La oss pakke det 🧵👇 ut
1/ Hver syklus har sin usynlige ryggrad. 2020 → skybasert databehandling 2023 → GPU-er 2026 → presisjonsposisjonsdata Roboter, droner, autonome maskiner beveger seg ikke på vibber. De beveger seg med centimeter-nøyaktighet.
2/ Her er problemet. Vanlig GPS er nøyaktig på meter. Det er greit for Google Maps. Men det er ubrukelig for • autonome kjøretøy • droner • roboter • presisjonsjordbruk Her kommer GEODNET inn i bildet.
3/ $GEOD bygger verdens største desentraliserte RTK-nettverk. RTK oppgraderer GPS-nøyaktigheten fra meter → ~2 centimeter. Den forskjellen er det som gjør «kul demo» til ekte autonom utrulling. Kilde: @MessariCrypto
4/ I stedet for dyre, sentraliserte stasjoner eid av noen få etablerte... GEODNET crowdsourcer referansestasjoner. Installert av brukere. Distribuert globalt. Sikret på lenke. Tenk DePIN møter praktisk nytte.
5/ I dag har GEODNET • 20 000+ aktive stasjoner • 150+ land • 5 000+ byer Det er 20 ganger tettere enn tradisjonelle GNSS-nettverk. Tetthet = pålitelighet. Pålitelighet = bedriftsadopsjon.
6/ Og bedrifter er allerede her. GEODNET-datakrafter • droner • konstruksjonskartlegging • robotikk • autonom levering Inkludert utplasseringer knyttet til prosjekter som $ROVR
Our Crypto Talk
Our Crypto Talk13. des. 2025
KI trenger ikke bare datakraft, den trenger også virkelighet. World Models + DePIN er drivstoffet for fremtiden til DeAI. I går snakket vi om hvordan $GEOD klarte å tiltrekke seg oppmerksomhet og tall, det er enkelt. @ROVR_Network | $ROVR drives av dem bak kulissene. Virkelige data + desentralisert infrastruktur + AI-etterspørsel er ikke en kortsiktig hype-syklus. Det er et langsiktig forsyningsproblem. ROVR bygger desentralisert infrastruktur for å samle inn, behandle og eie virkelige 3D-data. Tenk på det som et DePIN-lag for verdensmodeller. > Maskinvaren på bakken fanger opp ultrahøyoppløselig 3D-data. > noder og prosessorer raffinerer det. > Disse dataene blir brukbare for autonome kjøretøy, romlig AI-trening, simuleringer og fremtidige digitale tvillinger i den virkelige verden. Det interessante er eierskap. I stedet for at store selskaper eier dataene, gjør bidragsyterne det. Hvis dette fungerer, ligger ikke fordelen bare i én applikasjon. Den kobler seg til autonom kjøring, robotikk, gaming, finans og AI-trening selv.
7/ Nå skal vi snakke om tokenomics. For det er her 2026 blir interessant. GEODNET bruker 80 % av nettverksinntektene å kjøpe tilbake og brenne $GEOD. Reell bruk → reelle inntekter → ekte forbrenninger. Ingen narrativ gymnastikk.
8/ Over 10 millioner GEOD er allerede brent. Fra faktiske datasalg. Gruvebelønninger? De halveres hvert år. Så mens bruken øker... Utslippene går ned. Og opplåsinger vil ikke være et problem fremover
9/ Inntekter forteller den virkelige historien. Utviklingen er på vei opp. Det er ikke en pumpe. Det er infrastrukturskalering. Og 2026 er når denne kurven betyr noe.
10/ Hvorfor 2026 spesifikt? Fordi robotøkonomien ikke lenger er spekulativ. Humanoide roboter. Autonome droner. Fysisk AI. Alle trenger det billig, global, ultrapresis posisjonering. Sentraliserte aktører kan ikke skalere så raskt.
11/ GEODNET kan. Desentralisert utrulling. Lavere kostnader. Global dekning. Slik konkurrerer den med giganter som Trimble uten å kreve tusenvis per enhet per år.
12/ Så er det katalysatorene. • Net-positiv tokenomikk • Flere bedriftsintegrasjoner • Performance staking på Solana • AR + forbrukerapper som utvider trakten Hver av dem forsterker den neste.
13/ Verdivurderingssjekk. ~200 millioner FDV med reelle inntekter Ekte kunder Real Burns I et marked hvor DePIN-hypen er i ferd med å avta og nytteverdien blir filteret. Den asymmetrien er grunnen til at folk ser på
1,11K