الذكاء الاصطناعي لا يحتاج فقط إلى الحوسبة، بل يحتاج إلى الواقع أيضا. نماذج العالم + DePIN هو الوقود لمستقبل DeAI. بالأمس، تحدثنا عن كيف تمكنت $GEOD من جذب الانتباه والأرقام، الأمر بسيط. @ROVR_Network | $ROVR يعمل من قبل هم خلف الكواليس. البيانات الواقعية + البنية التحتية اللامركزية + الطلب على الذكاء الاصطناعي ليست دورة ضجة قصيرة الأمد. إنها مشكلة توريد طويلة الأمد. تقوم ROVR ببناء بنية تحتية لامركزية لجمع ومعالجة وامتلاك بيانات ثلاثية الأبعاد في العالم الحقيقي. فكر فيها كطبقة DePIN لنماذج العوالم. > الأجهزة على الأرض تلتقط بيانات ثلاثية الأبعاد فائقة الدقة. > العقد والمعالجات تقوم بتنقيحه. > تصبح هذه البيانات قابلة للاستخدام للمركبات الذاتية القيادة، وتدريب الذكاء الاصطناعي المكاني، والمحاكاة، والتوائم الرقمية المستقبلية للعالم الحقيقي. الجزء المثير للاهتمام هو الملكية. بدلا من أن تمتلك الشركات الكبرى البيانات، يفعل المساهمون ذلك. إذا نجح هذا، فالميزة ليست في تطبيق واحد فقط. يرتبط بالقيادة الذاتية، والروبوتات، والألعاب، والمال، والتدريب على الذكاء الاصطناعي نفسه.