Hvis jeg var student i dag, ville det nesten føles som juks å samhandle med toppmoderne LLM-er. I morges tok jeg tilfeldig et bilde av tavlen og ba ChatGPT-5.2-Pro forklare konteksten, løsningen og noen sidebemerkninger om det berømte Chevalley-teoremet om konstruerbare mengder. Det jeg mottok var en bemerkelsesverdig dyp rapport, som syntetiserte materiale av høy kvalitet om algebraisk geometri hentet fra hele internett. Dette reiser et alvorlig spørsmål: hva er den virkelige innsatsen og utfordringen for studentene i dag? Kostnad er absolutt én faktor, men når tilgang til disse modellene er tilgjengelig, hvordan bør man lære i dette rikdommens land, hvor forklaringer, referanser og interaktiv utforskning er umiddelbart tilgjengelig? Kanskje handler kampen ikke lenger om å skaffe informasjon eller engang forstå individuelle argumenter, men om å utvikle dømmekraft: å vite hvilke spørsmål man skal stille, hvilke forklaringer man skal stole på, hvordan man gjenkjenner dybde versus overfladisk plausibilitet, og hvordan man internaliserer ideer i stedet for bare å konsumere dem. I et miljø hvor svarene er mange, kan den virkelige vanskeligheten ligge i å danne smak, matematisk intuisjon og evnen til å navigere – i stedet for å drukne i – denne plutselige kunnskapsoverfloden.