De fleste handelssystemer snakker om avkastning Svært få snakker om pålitelighet I krypto skyldes over 60 % av strategifeil utførelsesfeil, ikke selve modellen I volatile markeder blir systemets integritet den reelle fordelen 🏦

En strategi er bare så sterk som evalueringssyklusen Akademiske studier viser at modeller evaluert månedlig mister relevans 3–5× raskere enn de som evalueres ukentlig Langsomme tilbakemeldingssløyfer → langsom læring Raske sløyfer → signaler som overlever regimeskifter

Crowdsourcet modellering handler om redundans, ikke konsensus Ulike antakelser, ulike feil, ulike blinde flekker. Numerais data viser at kombinasjon av ukorrelerte modeller reduserer feilraten med 20–35 % sammenlignet med enkeltteamforskning Mangfold er en risikokontroll!

Korrekt utførelse er like viktig som modellens nøyaktighet I live trading kommer 1–2 % av det årlige avkastningstapet vanligvis fra slippage, tidsfeil og inkonsekvent størrelse, ikke fra prognosen. Hvis innganger og utganger ikke er deterministiske, spiller nøyaktigheten ingen rolle Rene rørledninger slår smarte ideer!

Dette er retningen Yiedl er bygget rundt: raske evalueringssykluser, varierte modellinput og deterministisk utførelse på Solana De delene av systemet som faktisk bygger seg sammen 💹