Většina obchodních systémů mluví o výnosech Jen málokdo mluví o spolehlivosti V kryptu je více než 60 % selhání strategií způsobeno chybami při provádění, nikoli samotným modelem Na nestabilních trzích se integrita systému stává skutečnou výhodou 🏦

Strategie je silná jen tak silná, jak silný je její hodnotící cyklus Akademické studie ukazují, že modely hodnocené měsíčně ztrácejí relevanci o 3–5× rychleji než ty hodnocené týdně Pomalé zpětnovazební smyčky → pomalé učení Rychlé smyčky → signály, které přežijí změny režimu

Modelování založené na crowdsourcingu je o redundanci, ne o konsenzu Jiné předpoklady, jiné chyby, jiná slepá místa. Data Numerai ukazují, že kombinace nekorelovaných modelů snižuje míru chybovosti o 20–35 % ve srovnání s výzkumem provedeným v jednom týmu Diverzita je kontrola rizik!

Správnost provedení je důležitá stejně jako přesnost modelu Při živém obchodování obvykle 1–2 % roční ztráty výnosu pochází z prokluzu, nesouladu v načasování a nekonzistentního velikostního zvyšování, nikoli z předpovědi. Pokud vstupy a výstupy nejsou deterministické, přesnost není důležitá Čisté potrubí překonává chytré nápady!

Toto je směr, kolem kterého je Yiedl postaven: rychlé evaluační cykly, rozmanité vstupy modelů a deterministické provedení na Solaně Části systému, které se skutečně skládají 💹