Det @openmind_agi bygger blir lettere å sette pris på når man ser hvor fragmentert robotprogramvare er i dag. De fleste roboter er avhengige av egendefinerte stabler som ikke overføres mellom enheter. @openmind_agi tar motsatt vei: ett intelligenslag designet for å fungere overalt. OM1 er det laget. Den kombinerer persepsjon, bevegelseskontroll, planlegging og kontinuerlig læring i ett system som kan operere på svært forskjellige typer maskinvare. En Unitree G1-humanoid, en drone eller en robothund kan alle kjøre samme løkke uten skreddersydd ingeniørarbeid. Et bemerkelsesverdig element i strategien deres er hvordan de henter virkelige data. I stedet for å stole utelukkende på laboratoriemiljøer, involverer de publikum. Folk kan bidra til å forbedre robotatferd, kartlegge rom, vurdere handlinger eller gi tilbakemeldinger – og motta blokkjedebaserte belønninger for sine innspill. Vi ser allerede tidlige søknader: • universitetene bruker G1 + OM1-oppsettet for å undervise i moderne robotikk • teamene eksperimenterer med autonome transaksjoner og on-chain betalinger • mobile roboter som kjører OM1 navigerer offentlige arrangementer og unngår folkemengder • identitetssystemer som FABRIC gir roboter verifiserte on-chain-profiler Alt dette peker mot en fremvoksende standard for robotikkprogramvare. Etter hvert som bransjen beveger seg mot storskala implementering – potensielt et marked på flere billioner dollar – blir et samlet, åpen kildekode-operativsystem essensielt. @openmind_agi har som mål å gi det manglende grunnlaget for intelligente maskiner. Følg med på @openmind_agi. Robotikk som narrativ kommer til å bli stort!