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一旦你看到今天机器人软件的碎片化现状,就会更容易欣赏@openmind_agi正在构建的东西。
大多数机器人依赖于无法跨设备转移的定制堆栈。@openmind_agi采取了相反的路线:一个设计为在任何地方都能工作的智能层。
OM1就是这个层。
它将感知、运动控制、规划和持续学习结合成一个可以在非常不同类型硬件上运行的单一系统。
一个Unitree G1人形机器人、一架无人机或一只机器人狗都可以在没有定制工程的情况下运行相同的循环。
他们战略中的一个显著元素是他们如何获取现实世界的数据。
他们并不完全依赖实验室环境,而是让公众参与。人们可以帮助完善机器人行为、绘制空间、评估行动或提供反馈——并为他们的贡献获得基于区块链的奖励。
我们已经看到早期应用:
• 大学正在使用G1 + OM1设置教授现代机器人技术
• 团队正在实验自主交易和链上支付
• 运行OM1的移动机器人正在导航公共活动并避开人群
• 像FABRIC这样的身份系统正在为机器人提供经过验证的链上档案
所有这些都指向机器人软件的新兴标准。
随着行业朝着大规模部署迈进——可能是一个数万亿美元的市场,一个统一的开源操作系统变得至关重要。@openmind_agi旨在为智能机器提供这一缺失的基础。
关注@openmind_agi。机器人作为叙事将会变得重要!

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