Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
tenker mer på dette: tidligere utdanning delte ikke innholdet på måter som er nyttige for oss med LLM. noen ferdigheter er verdt 0 (f.eks. skrive kode), men noen er verdt kanskje 10 ganger mer (feilsøking av hvorfor et spesifikt program er buggy)

1. nov., 07:00
faktisk uløst problem: kan vi gjøre deg til en 100 ganger bedre programmerer med AI? Kan du lære ting raskere, og til større dybde? Kan vi få deg til å lære mer for et konstant nivå av motivasjon?
Samtidig gjør språkmodeller også noen deler av undervisningen veldig gode! Men jeg vet ikke hvilke deler (om noen, eller alle?) som blir mer verdifulle
Måten vi var i stand til å lære folk å utvikle de "nå verdifulle" ferdighetene, var ved å utvikle ferdighetene som nå er foreldet, eller i det minste uøkonomiske å gjøre for hånd
Hva vil det si å ha en god mental modell av en kompleks samtidighetsfeil? Det betyr at du er i stand til å simulere systemet i hodet + eksoskjelettet og spore ut hvorfor en feil skjer
@_AashishReddy bedre
@_AashishReddy er bedre
2. Hvis du skriver en bruk-og-kast-app, eller vil ha en rask prototype, er en LLM mange ganger bedre enn å kode den selv.
3. Hvis du vil ha en liten kodebase (si <10k LoC), vil en LLM gjøre det raskere, men du må rydde opp i noen ting.
4. Hvis du er i en mellomstørrelse...
@_AashishReddy kodebase som >10k <100k, de er ok og trenger å holdes i hånden. Men alt dette (etter hvert som du blir større) er veldig, veldig betinget av at du holder et stramt bånd, har en god mental modell av koden osv. Du kan slippe unna med å skrive ~0 kode på dette nivået
2,99K
Topp
Rangering
Favoritter
