pensando di più a questo: l'istruzione precedente non ha suddiviso i suoi contenuti in modi che siano utili per noi con i LLM. alcune competenze valgono 0 (ad esempio scrivere codice), ma alcune valgono forse 10 volte di più (fare il debug per capire perché un programma specifico ha dei bug)
Pradyumna
Pradyumna1 nov, 07:00
problema attualmente irrisolto: possiamo farti diventare un programmatore 100 volte migliore con l'AI? puoi imparare cose più velocemente e in modo più approfondito? possiamo farti fare più apprendimento mantenendo un livello costante di motivazione?
allo stesso tempo, i modelli linguistici rendono anche alcune parti dell'insegnamento molto buone! ma non so quali parti (se ce ne sono, o tutte?) diventino più preziose
il modo in cui siamo stati in grado di insegnare alle persone a sviluppare le "abilità ora preziose" è stato sviluppando le abilità che ora sono obsolete, o almeno non economiche da fare a mano
cosa significa avere un buon modello mentale di un bug di concorrenza complesso? significa che sei in grado di simulare il sistema nella tua testa+ esoscheletro e tracciare il motivo per cui si verifica un certo bug
@_AashishReddy meglio
@_AashishReddy è migliore 2. Se stai scrivendo un'app temporanea, o vuoi un prototipo veloce, un LLM è molte volte migliore che codificarlo da solo. 3. Se desideri una base di codice piccola (diciamo <10k LoC), allora un LLM lo farà più velocemente ma dovrai sistemare alcune cose. 4. Se sei in una dimensione media...
@_AashishReddy un codice sorgente di oltre 10k e meno di 100k, va bene e ha bisogno di supporto. Ma tutto questo (man mano che cresci) è molto, molto condizionato dal mantenere un controllo rigoroso, avere un buon modello mentale del codice, ecc. A questo livello puoi permetterti di scrivere circa 0 codice.
2,99K