I de tidlige dagene av internett og webutvikling var alt håndskrevet i rå JavaScript eller HTML. Hver nettapp var sin egen silo. Etter hvert som de ble mer komplekse, oppfant fellesskapet verktøy som Webpack og Vite som er modulbuntere og byggesystemer som automatisk håndterer forskjellige filtyper og eiendeler. Det betyr at en utvikler kan importere et bilde, en font eller en TypeScript-fil til prosjektet sitt, og bunterens lastere vil vite hvordan de skal behandle det (konvertere TS til JS, inline bildet osv.). Nettleseren selv forstår bare HTML/CSS/JS, men disse verktøysettene koder/dekoder andre formater til nettleservennlig utdata. Selv om dette var en liten justering av hvordan data ble formatert, revolusjonerte det webutviklingen. Siden det låste opp raskere iterasjonssløyfer og bedre eksperimentering, kunne du bruke språk på høyere nivå (som TypeScript eller rammeverk) fordi byggeverktøyene ville oversette dem for deg. Noe som resulterte i en eksplosjon av nettapper og et mye tettere økosystem, siden utviklere ikke kastet bort tid på å gjenoppfinne byggepipeliner for hvert prosjekt. På samme måte er robotikk i et pre Webpack-stadium der mange team fortsatt "håndkoder" datapipelinene sine. Et verktøysett som $CODEC for Robotics ville gjøre for robotdata det Webpack gjorde for nettressurser. Dette er visjonen @unmoyai har og er den rå definisjonen av "kodek". Det vil gjøre det lettere for robotikkutviklere å innlemme nye datakilder eller formater uten måneder med tilpasset konstruksjon. Fører til mye raskere iterasjonssykluser. Det som pleide å ta et lag 6 måneder kan krympe til noen uker eller mindre. Når du komprimerer ideen til å eksperimentere tidsramme med en størrelsesorden, muliggjør du langt mer innovasjon. Utviklere kan prøve nye ideer uten de enorme forhåndskostnadene, slik at de også kan mislykkes og lære raskt. Vi har allerede sett hvordan raskere iterasjon har forvandlet programvare med vibe-koding. Hvis du fortalte utviklere for noen år siden at du ville kunne fortelle et meldingsvindu om å kode deg en superapp i en enkelt melding, ville de ha spyttet deg i ansiktet. Nå har det blitt en realitet. Den samme friksjonen sitter for tiden med fysisk AI. Robotikere er opptatt med å håndtere maskinvare:programvare-kompatibilitet i stedet for å jobbe mot det større problemsettet med mer effektive humanoider. ...