Ifølge @GrandViewInc anslås det globale AI-markedet å nå 1.8 billioner dollar innen 2030, opp fra 300 milliarder dollar i 2024. Dette gjenspeiler ikke bare økte investeringer, men den voksende rollen til AI på tvers av nesten alle bransjer 🧵

Rapporten fremhever at AI-vekst er en global mulighet. Nord-Amerika står for den største andelen i dag, men Asia Pacific viser den raskeste vekstbanen. Regioner over hele Europa, Latin-Amerika og Midtøsten akselererer også AI-adopsjonen.

Bak denne veksten ligger ulike applikasjoner. Rapporten peker på automatisering, generativ AI, autonome systemer og AI-drevet beslutningstaking som viktige bidragsytere til markedsekspansjon. Hver av disse introduserer nye tekniske og operasjonelle utfordringer.

Etter hvert som AI-systemer tar på seg mer komplekse oppgaver, spesielt de som krever autonom handling eller beslutningstaking i sanntid, blir spørsmål om pålitelighet og tilpasningsevne sentrale. Å bygge større modeller er bare en del av løsningen.

En økende andel av AI-markedet er avhengig av infrastruktur som støtter læring, koordinering og resonnement på tvers av ulike oppgaver og miljøer. Dette er spesielt relevant for AI-agenter og autonome systemer som opererer innen finansielle tjenester, helsevesen og infrastruktur.

Fragmentering er fortsatt en risiko ettersom flere organisasjoner distribuerer domenespesifikke modeller og isolerte AI-løsninger. Rapporten understreker behovet for komponerbare, selvforbedrende systemer som kan tilpasse seg endrede forhold uten å kreve konstant menneskelig inngripen.

Det er her nye tilnærminger til AI-infrastruktur dukker opp. Desentraliserte nettverk, modellmarkedsplasser og samarbeidende slutningssystemer gjenspeiler en utviklende forståelse av at AI må være i stand til å lære, ikke bare behandle. Prosjekter som Allora er en del av dette skiftet.

Den anslåtte veksten av AI gjenspeiler det voksende settet med problemer AI forventes å løse. Etter hvert som denne forventningen vokser, øker også behovet for tillitsløse, adaptive systemer som kan resonnere og forbedre seg uten sentralisert kontroll.