Podle @GrandViewInc se předpokládá, že globální trh s umělou inteligencí dosáhne do roku 2030 hodnoty 1,8 bilionu dolarů, což je nárůst z 300 miliard dolarů v roce 2024. To odráží nejen zvýšené investice, ale také rozšiřující se roli umělé inteligence téměř ve všech odvětvích 🧵

Zpráva zdůrazňuje, že růst umělé inteligence je globální příležitostí. Severní Amerika dnes představuje největší podíl, ale Asie a Tichomoří vykazují nejrychlejší trajektorii růstu. Regiony v Evropě, Latinské Americe a na Středním východě také urychlují zavádění umělé inteligence.

Za tímto růstem stojí různé aplikace. Zpráva poukazuje na automatizaci, generativní umělou inteligenci, autonomní systémy a rozhodování řízené umělou inteligencí jako na klíčové přispěvatele k expanzi trhu. Každá z těchto možností přináší nové technické a provozní výzvy.

S tím, jak systémy umělé inteligence přebírají složitější úkoly, zejména ty, které vyžadují autonomní akci nebo rozhodování v reálném čase, se otázky spolehlivosti a přizpůsobivosti stávají ústředními. Stavba větších modelů je jen částí řešení.

Rostoucí podíl trhu s umělou inteligencí závisí na infrastruktuře, která podporuje učení, koordinaci a uvažování napříč různými úkoly a prostředími. To je zvláště důležité pro agenty umělé inteligence a autonomní systémy působící ve finančních službách, zdravotnictví a infrastruktuře.

Fragmentace zůstává rizikem, protože stále více organizací nasazuje modely specifické pro doménu a izolovaná řešení AI. Zpráva zdůrazňuje potřebu skládatelných, samozdokonalujících se systémů, které se dokážou přizpůsobit měnícím se podmínkám, aniž by vyžadovaly neustálý lidský zásah.

Právě zde se objevují nové přístupy k infrastruktuře umělé inteligence. Decentralizované sítě, modelová tržiště a kolaborativní inferenční systémy odrážejí vyvíjející se chápání, že umělá inteligence musí být schopna se učit, nejen zpracovávat. Projekty jako Allora jsou součástí tohoto posunu.

Předpokládaný růst umělé inteligence odráží rozšiřující se soubor problémů, které by měla umělá inteligence řešit. S tím, jak roste toto očekávání, roste i potřeba nedůvěryhodných, adaptivních systémů, které mohou uvažovat a zlepšovat se bez centralizovaného řízení.