PUMP-salget er over, opprinnelig var jeg også et stort beløp i Bybit, bare 1/2 på kjeden, og til slutt var det bare kjeden som var vellykket, heldigvis var det ingen sikring på forhånd... Den siste tiden har det vært mye diskusjon i AI-miljøet om VLA (Vision-Language-Action) Spesielt gikk jeg for å undersøke om det var noen som drev med VLA-relaterte prosjekter i kjeden, og jeg så dette CodecFlow@Codecopenflow prosjektet og kjøpte litt. == Hva gjør CodecFlow == En kort introduksjon til VLA, en modellarkitektur som lar AI ikke bare "snakke", men "gjøre". Tradisjonelle LLM-er (som GPT) kan bare forstå språk og gi forslag, men den kan ikke gjøre praktisk, klikke på skjermer eller ta tak i objekter. VLA-modellen betyr at den integrerer tre funksjoner: 1. Visjon: Forstå bilder, skjermbilder, kamerainnganger eller sensordata 2. Språk: Forstå menneskelige naturlige språkinstruksjoner 3. Handling: Generer kjørbare kommandoer, for eksempel museklikk, tastaturinngang og kontroll av robotarmen CodecFlow gjør VLA på kjeden, og alle prosessene kan også lastes opp til kjeden, som kan revideres, verifiseres og avgjøres. Enkelt sagt er det infrastrukturen til en "AI-bot". == Hvorfor er jeg spesielt oppmerksom på dette elementet? == Jeg fant ut at utviklerne deres er kjernebidragsytere til LeRobot, det hotteste åpen kildekode-prosjektet i VLA-området! LeRobot er den beste basen for å bygge VLA-modeller i åpen kildekode-verdenen, inkludert lette VLA-er som kan kjøres på bærbare datamaskiner som SmolVLA. Det betyr at dette teamet virkelig forstår VlA-arkitektur og robot. Jeg ser at de også fortsetter å bygge, og prisen på valutaen stiger også jevnt og trutt, jeg er veldig optimistisk med tanke på VLA-sporet, og fra den generelle trenden er VLA og roboter faktisk fremtiden i markedet. • Web2-giganter (Google, Meta, Tesla) er nå fullt forpliktet til VLA og bottrening; • Web3-prosjekter er knappe når det gjelder VLA-applikasjoner som kan utføre oppgaver • VLA har muligheten til å spille en stor rolle i scenarier som DePIN, Web Automation og utførelse av AI-agenter på kjeden. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Alltid DYOR。